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Técnicas de aprendizaje computacional y de explicabilidad para el estudio de la desnutrición infantil mediante información multimodal de neuroimagen, psicológica y antropométrica

Técnicas de aprendizaje computacional y de explicabilidad para el estudio de la desnutrición infantil mediante información multimodal de neuroimagen, psicológica y antropométrica

Título: Técnicas de aprendizaje computacional y de explicabilidad para el estudio de la desnutrición infantil mediante información multimodal de neuroimagen, psicológica y antropométrica;
|a Técnicas de aprendizaje computacional y de explicabilidad para el estudio de la desnutrición infantil mediante información multimodal de neuroimagen, psicológica y antropométrica |c tesis que para optar por el grado de Maestro en Ciencia e Ingeniería de la Computación, presenta Juan Daniel Colin Garnica ; tutores principal Jorge Luis Pérez González, Nidiyare Hevia Montiel
Colin Garnica, Juan Daniel; Colin Garnica, Juan Daniel::si::SinIdentificador
URI: http://www.ru.iimas.unam.mx/handle/IIMAS_UNAM/TES01000861179
Fecha: 2024

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