1. Repositorio del IIMAS
  2. Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación
  3. Tesis de Maestría
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMárquez Flores, Jorge Alberto
dc.creatorBass Vega, Vivian
dc.date.accessioned2023-02-13T23:44:05Z
dc.date.accessioned2025-03-13T19:56:52Z
dc.date.accessioned2025-06-30T18:00:40Z-
dc.date.available2023-02-13T23:44:05Z
dc.date.available2025-03-13T19:56:52Z
dc.date.available2025-06-30T18:00:40Z-
dc.date.created2022-02-21T00:00:00
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://www.ru.iimas.unam.mx/handle/IIMAS_UNAM/TES01000822580-
dc.format.extent1 recurso en línea (81 páginas)
dc.format.mediumcomputadora
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languagespa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.source.urihttps://tesiunam.dgb.unam.mx/F?current_base=TES01&func=direct&doc_number=000822580
dc.subject.classificationCiencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías
dc.titleSegmentación automática de lesiones en imágenes de ultrasonido de mama utilizando redes neuronales convolucionales
dc.typeTesis de maestría
dcterms.contributorMárquez Flores, Jorge Alberto::orcid::0000-0003-1605-6183::role::asesorTesis
dcterms.creatorBass Vega, Vivian::si::SinIdentificador
dcterms.title|a Segmentación automática de lesiones en imágenes de ultrasonido de mama utilizando redes neuronales convolucionales |c tesis que para optar por el grado de Maestra en Cienciae Ingeniería de la Computación, presenta Vivian Bass Vega ; tutor principal de tesis Jorge Alberto Márquez Flores
dc.identifier.urlhttp://132.248.9.195/ptd2022/febrero/0822580/Index.html
dc.rights.accessrightsAcceso en línea sin restricciones
dc.publisher.locationMX
dc.type.versionpublishedVersion
dc.degree.grantorUniversidad Nacional Autónoma de México
dc.degree.nameMaestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación
dc.degree.levelMaestría
dc.format.supportrecurso en línea
dc.date.modified2023-11-25T00:00:00
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