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http://www.ru.iimas.unam.mx/handle/IIMAS_UNAM/TES01000864909| Autor: | Sánchez Contreras, Jonathan Jair |
| Asesor(es) : | Fuentes Pineda, Gibran |
| Título : | Aprendizaje profundo para la identificación y localización de daños generados por COVID19 en radiografías de tórax |
| Area del conocimiento : | Ciencias Físico - Matemáticas y de las Ingenierías |
| Fecha de publicación : | 2024 |
| URI : | http://www.ru.iimas.unam.mx/handle/IIMAS_UNAM/TES01000864909 |
| URL: | https://tesiunamdocumentos.dgb.unam.mx/ptd2024/oct_dic/0864909/Index.html |
| Páginas: | 1 recurso en línea (107 páginas) |
| Grado : | Maestría en Ciencias (Matemáticas) |
| Escuela o Facultad : | Programa de Maestría y Doctorado en Ciencias Matemáticas y de la Especialización en Estadística Aplicada Instituto de Matemáticas |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Maestría |
Texto completo:
| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| 000864909.mrc | Registro bibliográfico en formato MARC | 1.81 kB | Unknown | Visualizar/Abrir |
| 0864909.pdf | 32.61 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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